太钢发起成立船舶生态联盟

国内多家OTA、景区(jǐngqū)、酒店客服智能体宣布接入AI大(dà)模型(móxíng)，为游客提供人性化的行程建议；多个省级(shěngjí)文旅(wénlǚ)智能体宣布接入AI大模型，让游客轻松实现“一机游”；越来越多文旅行政管理部门、旅游企业引入AI大模型，提升管理效率……当前，以“DeepSeek”为代表的AI大模型渗透到各行各业，正在悄然(qiǎorán)重塑着行业发展的底层逻辑，旅游行业也不例外。

AI大模型模仿人脑的信息处理机制，其(qí)数据处理量、处理速度(chǔlǐsùdù)远超(yuǎnchāo)人脑，可以说是妥妥的“新质生产力”。AI大模型的广泛应用也契合了旅游行业发展的需求(xūqiú)，它可以及时(jíshí)精准地处理庞大数据、及时响应游客诉求，有利于进一步优化旅游服务质量(fúwùzhìliàng)，强化管理能力，提升旅游行业智慧化水平。当前，旅游领域应用AI大模型现状如何？有哪些机遇和挑战？

服务更智慧 管理(guǎnlǐ)提效率

以往，游客(yóukè)规划(guīhuà)行程通常是自己收集“吃住行游购娱”信息，然后进行综合决策；如今，应用了AI大模型智能体，游客用自然语言提出需求，即可获得一份初步可用(kěyòng)的行程规划。

以往，旅游管理者需要(xūyào)使用大量人力物力对安全风险(fēngxiǎn)进行监控；如今(rújīn)，应用AI大模型的智能体，便可以对各类风险辅助进行全天候自动监控。

随着科学技术的(de)进步，AI大模型在旅游领域的应用越来越广泛。

AI大模型可分为语言类大模型（可以处理和(hé)生成文本）、视觉(shìjué)类大模型（可以处理和生成图像和视频）、多模态(mótài)大模型（可以处理和生成文本、图像、音频、视频多种类型的(de)数据），又可分为通用型大模型（如DeepSeek）、垂直类大模型（如携程(xiéchéng)“问道”、同程旅行“程心AI”）。

2024年全国智慧旅游解决方案优秀解决方案技术方之一的文都云（南京）数字科技(kējì)有限公司总经理陈虹介绍，总体来看，旅游领域AI大模型(móxíng)应用主要包括(bāokuò)两大类型：

一类是对客服务AI智能(zhìnéng)体。OTA推出(tuīchū)的AI智能体，如携程“问道”、同程旅行“程心AI”；旅游目的地推出的AI智能体，如贵州的“AI游贵州”、杭州的“杭小忆”；景区推出的AI智能体，如江西庐山的“庐悠悠(yōuyōu)”、江苏连云港花果山的“齐天大圣(qítiāndàshèng)”；酒店推出的AI智能体，如尚美数智酒店集团的“尚小美(shàngxiǎoměi)”、宏昆(hóngkūn)酒店集团的“宏小昆”。同时(tóngshí)，上述AI智能体大部分已宣布接入DeepSeek。

另一类是辅助管理AI智能体。如江苏智慧文旅(wénlǚ)平台(píngtái)（多(duō)模态AI大模型自动识别和预测风险）、浙江临安天目安宿(ānsù)平台（多模态AI大模型智慧监测）、四川青城山—都江堰、乐山全域旅游平台（AI大模型智慧客流预测与精准管控(guǎnkòng)）、甘肃省旅游数据交换平台（AI驱动智慧文旅治理）。

对客服务AI智能体方面(fāngmiàn)，记者近日体验了同程旅行“程心AI”。打开应用程序，记者看到，用户界面采用家庭(jiātíng)亲子(qīnzǐ)主题，十分具有亲和力，界面布局类似DeepSeek，通过一个对话框进行对话互动。记者还尝试了行程规划(guīhuà)、产品预订、攻略咨询(zīxún)等功能，均得到了较为满意的答案。

同程(tóngchéng)旅行相关负责人介绍(jièshào)，同程旅行通过混合部署（云端DeepSeek+本地数据(shùjù)）的方式接入DeepSeek，极大提升了客户服务系统运营效率，减轻(jiǎnqīng)了人工客服工作量，提高了游客的决策效率。

许多旅游目的地也推出了对客服务AI智能体(tǐ)，如(rú)贵州(guìzhōu)推出的“AI游贵州”。记者从贵州省文化和旅游厅了解到，“AI游贵州”的推出是贵州贯彻国家级、省级战略的生动实践。贵州此前发布(fābù)了《贵州省推动人工智能高质量发展行动方案（2025—2027年）》等文件，明确提出要抢占(qiǎngzhàn)智算、行业大模型培育、数据训练(xùnliàn)三个制高点。

今年1月16日，贵州(guìzhōu)(guìzhōu)召开“AI游(yóu)贵州·智能新文旅(xīnwénlǚ)——2025贵州AI旅游发布大会”，正式发布“AI游贵州”“AI游黔西南”“AI游西江”，贵州成为目前国内首个发布省、市、景区(jǐngqū)三级文旅AI应用生态的省份。“AI游贵州”上线后不久，又接入了DeepSeek大模型，实现全面升级(shēngjí)。升级后的“AI游贵州”，可以让游客体验到更加便捷、精准、人性化的服务。

辅助管理AI智能体方面，我国文旅行政管理部门、旅游企业等也在积极应用AI大(dà)模型。江苏智慧文旅平台便是典型案例之一。平台利用视频(shìpín)类(lèi)AI大模型，利用景区视频监控和节假日无人机视频监控，自动识别客流拥堵、火灾、文物安全等风险(fēngxiǎn)，每(měi)3.5分钟自动轮巡一次，极大提高了监管效率。

青岛旅游集团则应用DeepSeek等AI大模型(móxíng)，有效提升了工作效率。集团数字信息部部长孙宇光介绍，DeepSeek提升了内部文件检索和应用效率；同时，DeepSeek的(de)知识图谱技术能够(nénggòu)自动构建制度(zhìdù)间的逻辑关联，避免执行中的遗漏或冲突；可以优化内部协作(xiézuò)(xiézuò)与知识共享，打破部门“信息孤岛”，支持跨部门(kuàbùmén)协作；降低运营成本，相比传统(chuántǒng)文档(wéndàng)管理系统，DeepSeek的推理成本仅为每百万“token”（AI大模型文本处理最小单元）1元左右。总之，通过部署DeepSeek，集团内部管理实现了从传统文档管理向智能化知识服务的转型升级。

AI大模型在(zài)酒店行业的(de)应用(yìngyòng)也日益广泛。中国旅游研究院3月26日发布的《中国旅游住宿业发展报告2025》显示，AI技术在酒店行业的应用正逐步成为提升运营效率和客户体验的核心驱动力。通过AI赋能，酒店在客户服务、运营管理和个性化体验等方面实现了显著创新(chuàngxīn)，如语音助手、礼宾机器人、智能化服务系统(xìtǒng)等。

公众有疑问 业界在(zài)探索

AI大模型在旅游领域的应用，也引发了公众的一些质疑和忧虑？比如(bǐrú)，AI回复内容是否准确？AI大模型是否会(huì)替代(tìdài)一些岗位？通用型AI大模型会不会分流OTA订单？

如何确保AI回复的信息的准确性？同程旅行副总裁余沛介绍，同程旅行“程心AI”通过混合(hùnhé)部署方式接入DeepSeek。具体来看，“程心AI”可以从同程平台的海量数据(shùjù)中(zhōng)筛选出符合用户需求的目标数据，并(bìng)将其作为输入信息提供给云端(yúnduān)的DeepSeek，之后经由DeepSeek推理分析，并在与(yǔ)用户的交互过程中，满足用户的需求。“程心AI”在回复过程中所借助的数据是同程实时提供的数据，回复中的产品指向(zhǐxiàng)实际的产品页面(yèmiàn)信息，可以确保其时效性和准确性。

“同程旅行与DeepSeek实现了优势互补。”余沛说，“程心AI”拥有同程旅行丰富的(de)行业数据、长期积累的行业经验(jīngyàn)以及对用户旅行需求的理解(lǐjiě)；DeepSeek拥有强大的推理分析能力。二者优势结合起来，可以更(gèng)个性化、更主动地满足用户的需求。

“实体机器人+AI”“虚拟数字人+AI”逐步变为(wèi)现实，它们可以为游客(yóukè)提供登山助力、导游、讲解等服务。因此，有人担心AI应用会(huì)让一部分旅游从业人员失业。

全国首批特级导游凌小榕，早在20世纪90年代便自主开发了旅游(lǚyóu)网站，也曾在多家(duōjiā)OTA任职，如今专注于人工智能研究。凌小榕认为，AI和机器人技术在旅游行业(hángyè)的应用，确实(quèshí)可以承担一些重复性、标准化(biāozhǔnhuà)的任务，如基础的咨询服务、简单的讲解(jiǎngjiě)工作(gōngzuò)、一般的客房清洁等。然而，人类的创造力、情感洞察力、战略决策力以及对复杂问题的处理能力等，是AI所不具备的。AI会替代一部分工作岗位，但是(dànshì)也会创造新的工作机会，如AI智能体维护(wéihù)人员、数据分析师、优质内容创作者、AI旅游产品开发人员、智能旅游体验设计师等。

山东万达国际旅行社(lǚxíngshè)副总经理、高级导游佟晓红认为，AI在旅游(lǚyóu)领域的应用，确实带来了一些变革。但游客在旅行中，可能会因为旅途(lǚtú)中的突发状况而焦虑，这时导游可以(kěyǐ)给予安抚和帮助(bāngzhù)，这是冷冰冰的机器无法给予的。导游和讲解员对当地文化(wénhuà)的深刻理解和感悟，也是AI难以做到的。AI时代，旅游从业者可以从以下几个方面提升竞争力(jìngzhēnglì)，一是(yīshì)提升服务品质，注重个性化、定制化服务；二是增强文化素养，更深刻地理解文化内涵；三是掌握数字技能，学习运用AI技术；四是培养应急处理能力，让游客在旅行中更安心。

“人与(yǔ)人之间的情感交流是AI难以完全(wánquán)替代的。”昆明花之城豪生国际大酒店总经理沈翊说，“AI效率”与“人文温度”之间要(yào)找到平衡，关键在于：明确服务定位，哪些服务适合由AI处理，哪些需要(xūyào)保留人工；加强员工培训与激励，让员工掌握与AI协同工作的技能；推动技术(jìshù)与人性的融合，利用AI技术收集数据，同时由人工进行解读和(hé)应用。

通用型AI大模型(móxíng)会分流OTA的订单吗？“AI大模型+旅游”融合发展必然会产生(chǎnshēng)一些碰撞，触碰一些行业原有的“运行规则”。有业界(yèjiè)人士提出，AI大模型可能(kěnéng)会分流OTA等线上平台的订单，但是也并不容易。

“流量在哪里，订单就(jiù)在哪里。”清华大(dà)学新闻学院、人工智能学院双聘教授沈阳认为，通用型AI大模型随着流量的增加肯定会(huì)分流一部分旅游(lǚyóu)订单。单从技术上(cóngjìshùshàng)来说，通用型AI大模型把流量转换成订单非常容易，只需要在回复结果中增加订单入口即可。从这个角度上来说，豆包、腾讯元宝等只要达到一定的流量规模，完全可能(kěnéng)进行商业转化。然而(ránér)，这仅仅是从技术角度来说，而从实际的商业操作来看，AI大模型要分流订单并非易事(bìngfēiyìshì)。比如，如何与OTA合作、如何获取动态且精准的旅游服务数据、如何培养用户习惯等。

“AI大模型可能会(huì)通过更强(gèngqiáng)的‘意图识别’重构消费链路，有望成为继直播、电商平台后的另一个(yígè)流量入口。”2024年全国智慧旅游解决方案优秀解决方案技术方之一、中关村科学城城市大脑股份有限公司产品总监卓娜认为，AI大模型优势(yōushì)在于：更强的“意图识别”，实时捕捉用户(yònghù)潜在需求；自然语言交互模式，打破关键词搜索局限；更强的资源整合能力，如果可以整合OTA、景区、航司等分散数据源，就可以构建(gòujiàn)更强大的动态比价与库存管理系统。当然(dāngrán)，当下(dāngxià)还有许多瓶颈(píngjǐng)，如数据壁垒与利益博弈、准确率波动、伦理与合规风险等。

“目前用户(yònghù)已经习惯了通过OTA平台或直播(zhíbō)带货等方式预订旅游产品(chǎnpǐn)，要让用户改变(gǎibiàn)习惯也需要一定时间。”AI大模型(móxíng)如何才能在未来的订单竞争中“分得(dé)一杯羹”？凌小榕认为，要发挥AI大模型的独特优势，结合图像、语音等多模态推理能力，为用户提供更加丰富、直观的交互体验。比如，通过语音对话查询旅游信息、通过图像识别推荐景点等。

看好(kànhǎo)垂直类 数据很关键

目前，旅游领域(lǐngyù)的垂直类大模型正在加速发展。比如，基于在线旅行商(shāng)数据(shùjù)积累的AI大模型，可以极大提高对客服务效率；基于某一省份旅游资源和产品(chǎnpǐn)服务数据的AI大模型，可以让游客轻松了解资源、获取服务。

对此，沈阳认为，AI大模型应用的两种模式中，通用型大模型的知识(zhīshí)比较广博(guǎngbó)，垂直类大(lèidà)模型则比较专精，可以回答某个(mǒugè)领域当中比较精细的问题。为什么需要垂直类大模型呢？除了用户需求，还有一个原因是各个垂直领域有一些“隐性(yǐnxìng)数据(shùjù)”，比如旅游领域有许多一线工作经验(jīngyàn)，这是无法以数据形式上传到互联网上的，这种隐性知识可以用来训练垂直类大模型。展望未来，随着旅游领域垂直类大模型的发展，问答助手、旅行顾问等垂直类智能体将会更多地涌现。

未来服务智能体将如何演变呢？卓娜预测了(le)几种基于旅游领域(lǐngyù)垂直(chuízhí)类大模型的服务智能体，一是“多模态交互中枢”，形成沉浸式旅游体验；二是“个性化服务引擎”，基于用户画像提供分级分类服务；三是“生态协同平台”，连接OTA平台、景区管理系统、交通(jiāotōng)调度中心等上下游系统，实现从需求触发到服务落地的全链路(liànlù)智能化。

“旅游领域垂直(chuízhí)类大(dà)模型将以‘极大’和(hé)‘极小’两种形态发展。”凌小榕说，所谓“极大”就是资金和人才积累雄厚的(de)大型企业开发的垂直类大模型；而中小型旅游企业可以租用这些大模型，并对大模型进行微调，在细分市场体现自己的竞争优势。

AI大模型(móxíng)应用竞争的(de)(de)关键是什么？深入了解AI大模型会发现，AI大模型并非“自生”智能，而是人类数据“喂养”出来的智能，“喂养”的数据质量(zhìliàng)越高，AI大模型的“智力水平”越高，给出(gěichū)的答案越精准、越符合人们的需求。因此，AI大模型的技术竞争将越来越表现为“喂养”AI大模型的“语料库”的竞争。

2023年(nián)12月，国家数据(shùjù)局等17部门(bùmén)联合印发的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》明确提出，建设高质量语料库和基础科学数据集，支持开展人工智能大模型开发和训练。此前，国内(guónèi)业界已经开始合力推进高质量中文(zhōngwén)语料库建设。2023年7月在上海召开的世界(shìjiè)人工智能大会上，便成立了大模型语料数据联盟。

阿里巴巴集团、数字中国(zhōngguó)研究院（福建）、阿里云智能集团编写的(de)《大模型训练数据白皮书》认为(rènwéi)，人工智能是以数据为中心的，而不是以模型为中心。有标注的高质量数据才能释放(shìfàng)人工智能的价值，业界应将更多精力放在数据质量上，推动人工智能高质量发展。

“旅游(lǚyóu)语料库对于旅游领域垂直类大模型(móxíng)发展具有极其重要的意义。”凌小榕说(róngshuō)，旅游语料库可以为旅游领域垂直类大模型提供海量的文本、图像、音频、视频等多模态(mótài)数据，这些数据涵盖(hángài)了旅游行业的各个方面，如景点介绍、酒店评价、旅游攻略、用户评论等。只有通过这些丰富的数据训练，模型才能更好地理解和生成相关的语言表达，从而提升性能和准确性(zhǔnquèxìng)。

《大(dà)模型训练数据白皮书》认为，在行业AI大模型中，用领域知识(zhīshí)训练大模型仍面临困难，一是领域知识积累的(de)专业门槛高(gāo)、时间周期长；二是企业出于商业利益和知识产权考虑，对领域知识共享意愿度较低(dī)；三是我国公共数据开放不足，导致部分行业缺少优质的数据供给。

凌小榕认为，目前，我国已经形成全球(quánqiú)最大的(de)国内旅游市场，成为国际旅游最大客源国和主要目的地，产生了大量的文本、图像、音频、视频等多模态数据，能够(nénggòu)为旅游语料库提供重要支撑。我国旅游行业数字化水平不断提高，政府部门出台一系列政策措施支持智慧旅游发展，也(yě)可以为旅游语料库建设(jiànshè)和共享提供良好(liánghǎo)的政策环境及行业基础。

接入(jiērù)AI大模型的三种方式

各类机构接入DeepSeek等AI大模型的方式主要包括云端部署、本地部署、混合部署三种。云端部署，即通过第三方服务器(fúwùqì)获取DeepSeek相关服务，成本较低、易于实施(shíshī)，但是(shì)存在(cúnzài)数据安全风险；本地部署，需要单位自己投入(tóurù)软硬件，成本较高、实施过程复杂，优点是数据安全有保障。混合部署，则是结合云端和本地部署特点，一部分(yībùfèn)系统在云端、一部分在本地，既(jì)可降低成本，也可以保障数据安全。

2024年全国智慧旅游解决方案优秀解决方案技术方之一、四川川投智胜数字科技(kējì)有限公司文旅行业总经理王春鹏(wángchūnpéng)，分析了旅游机构(jīgòu)接入DeepSeek较为可行的几种方式——

第一，云端部署。单位在DeepSeek官网注册账号即可获取API密钥，通过现成(xiànchéng)的(de)开发工具（如SDK或插件）快速(kuàisù)接入。例如，直接调用DeepSeek的聊天、行程规划等(děng)功能(gōngnéng)接口。如果企业没有技术团队，也可以通过腾讯云、阿里云、华为云等平台，选择“一键部署”DeepSeek镜像(jìngxiàng)，按需租用算力资源，按使用量付费。这一方式适合中小型旅游(lǚyóu)企业快速上线智能客服、攻略生成等功能，由于数据需传输到外部服务器，隐私性相对较弱。

第二，本地部署。将DeepSeek模型下载到企业自己的(de)服务器或机房，搭建(dājiàn)运行环境，并在内部网络中使用。例如，景区、博物馆、文旅政府部门可以在本地部署AI助手，直接处理游客的实时(shíshí)咨询，数据完全(wánquán)不外传。这需要企业具备基础(jīchǔ)的IT运维能力(nénglì)，并配置符合要求的硬件。这一方式的特点是数据完全自主掌控，适合处理敏感信息（如游客身份、票务数据），缺点是硬件投入大、技术门槛(ménkǎn)相对较高。

第三，混合部署。将(jiāng)核心业务放在本地服务器，通用功能调用云端(yúnduān)接口。高峰期可临时增加云端算力，避免本地服务器过载。这一方式的优点是平衡成本与安全，适合大型景区或全域旅游平台，缺点是需(xū)协调本地和云端资源，管理复杂度相对(xiāngduì)较高。

王春鹏说，对于中小型(zhōngxiǎoxíng)旅游企业来说，首选是云端部署，如(rú)旅行社、民宿上线智能客服，成本几乎(jīhū)为零，建议使用DeepSeek官方API或第三方平台(píngtái)（如腾讯元宝等），无需(wúxū)技术团队即可实现基础功能；对于大型景区或文旅集团，建议采用本地或混合部署，本地部署可以(kěyǐ)实时回答游客咨询，云端部署可以扩展知识、帮助游客规划行程；对于政府智慧文旅项目来说，建议采用混合部署，如旅游目的地智能体（小程序等），可以通过本地部署构建基础知识库，云端部署处理关联查询，实现从查询到(dào)预订的闭环服务(fúwù)。

三亚科技投资集团有限公司技术(jìshù)总监(zǒngjiān)陈继先认为，DeepSeek的三种部署方式各具优势。旅游业的核心需求(xūqiú)包括客流管理优化、个性化服务、数据(shùjù)安全合规以及成本控制，痛点集中在数据敏感性、业务波动性、技术门槛等方面。综合研判，云端部署适合(shìhé)中小型景区或初创企业；本地部署适合大型景区或强监管场景；混合部署适合平衡成本与安全的需求方，如核心票务系统适合本地部署保障(bǎozhàng)数据安全，智能客服和推荐(tuījiàn)系统可以云端运行以应对流量波动。

凌小榕认为，对(duì)于大型旅游单位，如果对数据安全和隐私保护要求较高，且具有足够的技术实力和资金支持，本地化部署DeepSeek是一个(yígè)值得考虑的选择(xuǎnzé)。而对于大多数(dàduōshù)旅游单位，选择云端服务可能更为经济实惠。

卓娜认为，对旅游行业而(ér)言，DeepSeek本地部署(bùshǔ)需谨慎评估其适用性，一是需要注意本地部署的(de)(de)数据质量局限——旅游行业的票价、房态、交通时刻等数据具有(jùyǒu)高频变动特性，DeepSeek若未接入动态数据源，生成的推荐可能包含过时或错误信息；二是需要注意数据范围局限——景区、酒店(jiǔdiàn)等经营主体往往仅掌握自身数据，缺乏(quēfá)跨区域、跨平台的全局信息，而游客需要全网比价、实时客流；三是需要注意时效性(shíxiàoxìng)局限——旅游决策依赖天气、交通等即时信息，本地化模型难以实现分钟级响应(xiǎngyìng)。（作者：中国旅游报记者 李志刚 通讯员 李玲；编辑：宋雨秋）